新闻采编过度依赖技术的 弊端分析与预防举措

作品标题

新闻采编过度依赖技术的弊端分析与预防举措

参评项目

新闻论文

体裁

新闻论文

语种

中文

作  者

（主创人员）

陈建飞

编辑

张垒

刊播单位

中国记者

首发日期

2018年12月

刊播版面(名称和版次)

“案例与方法” 75-78

作品字数

（时长）

5737

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采作

编品

过简

程介

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人工智能、大数据等新技术在赋能媒体的同时，一些媒体在新闻采编工作中也显露出过度依赖技术的倾向。本文分析了新闻采编工作对技术迷信、被技术裹挟的主要表现：算法推荐重兴趣轻价值、机器写作重速度轻个性、反馈评价重数字轻效果、数据搜索重抓取轻研判、表达呈现重形式轻逻辑。

作者认为，新闻采编过度依赖技术，使媒体放弃了价值引领责任，丧失了作品个性特色，拉低了新闻专业水准，消解了党报党台权威，也势必弱化媒体人的采编能力。

决定媒体命运的从来不是载体而是内容的质量。如何预防过度依赖技术带来的弊端，立足内容创新，把内容优势转化为传播优势、发展优势，以优质内容赢得用户、赢得受众？作者提出五个举措：以现场的深度赢得传播优势、以思想的高度赢得传播优势、以原创的纯度赢得传播优势、以本土的黏度赢得传播优势、以情感的温度赢得传播优势。

社 会

效 果

本文被选为《中国记者》2018年第12期的封面导引文章，是业内较早关注人工智能等新技术，对媒体特别是电视影响的文章。新华网、人民网等多个权威网站的传媒频道转载本文,同时被中国知网等众多学术网站收录。

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初推

评荐

评理

语由

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作者以问题为导向，对当前传统媒体在在引入人工智能、大数据等新技术过程中遇到的普遍问题深入进行了思考，并结合实践经验开出了“药方”，提出了切实可行的应对之策。

文章观点新颖，论述严谨，论据有力，逻辑性强，有较强的现实针对性和理论前瞻性，对实际工作富有指导意义。