中科闻歌源自中科院，创始团队2007年在自动化研究所承担国家互联网大数据的各种项目，沉淀了技术和产品。2017年中科院鼓励科学家创业，走出了舒适区，经过市场化的洗礼，一路走来，得到了中科院基金、中网投、央视新媒体基金等国家资本的投资，又红又专的人工智能领先企业。去年研发训练了雅意大语言模型，今年8月底发布YOYA多模态文生视频平台。
闻歌的大数据和人工智能技术积累，针对不同行业的场景需求，推出红旗融媒体智能平台，晴天多模态媒体洞察平台，多投智能投研平台等系列产品方案，赋能千行百业。研发服务多个国家级标杆项目，中间是全球舆论态势感知平台。
今年2月，OpenAI的Sora发布，让内容产业的从业人员感到惊艳和震撼！Sora作为一个素材生成器拓展了素材获取的途径，但大模型赋能多媒体内容创作仍需要做大量工作。我们把多媒体内容的生产过程拆解，就可以看到，AI 好像还可以干很多事情，从创意脚本到分镜到素材检索到旁白配音到剪辑等等。直接使用AI工具辅助内容生产的体验并不是特别好！这很正常！因为OpenAI发布Chatgpt、Sora是在走通用人工智能之路，而不是为内容产业量身定制的系统。这需要我们这样的人工智能企业深入到内容产业的场景中，根据需求和高质量的数据研发训练各种系统工具。
内容生产离不开文图音视四种模态。第一代创意制作全由人工实现，比如说：靠人的写文字+手绘图发行报纸书籍；第二代：人工创意+辅助制作工具，比如说：电脑软件Word，PS、AE辅助创作；第三代：人与AI共创新模式，AI既是人灵感的拓展，也是创作的伙伴。比如说：你有一个想法扔给AI，他可以给你编脚本，给你出视频，这就变成你的创意，这是一个人和AI共创的新时代！
中科闻歌研发推出了国产自主可控的雅意大语言模型1.0、2.0、3.0；YOYA让AI生成有价值视频；应用在视频创作全链路，比如说：无中生有，30s一键生成视频；有中生优，媒资库素材一键成片；
很多媒体领导跟我们交流时，都谈到一个痛点刚需，媒体多年积累了很多高质量的图文视听语料，要花大量的人力财力进行标注治理，才能方便后面的同事，找得到某一段要用的视频或镜头。而且数据不能出域，每年上万小时的图文视听语料需要加工，耗时耗钱，才能成为数据资产，可以交易。记者们有了创意，查阅内部各种资料时，也存在这样的刚需痛点。优雅（YoYa）的多模态内容理解与编目技术能力，可以帮到大家。我们看这个视频，优雅可以从主题、景别、运镜、场景、节奏来把这个视频读懂，进行自动化的标注编目，节约大量成本，形成自己多模态的语料素材库，即方便查找，方便二次创作；又能转售给其他需要的单位，通过数据交易获得新收入。
雅意Agent的技术能力，实现人机混合的群体智能；中科闻歌的联合创始人曾大军所长，90年代在美国卡耐基梅伦大学读博士专门学习人工智能时，他的导师是agent 主要推动者之一。2017年创立中科闻歌的时候他还不是自动化研究所副所长，现在兼任中科院基础能力局副局长。中科闻歌在智能体方面的技术积累是非常丰厚。怎么玩？比如说：您要编一本书，可以根据创意生成大纲，有不同章节，然后扔给不同的智能体，去生成不同章节的内容，反复干，直到满意。
所以我们提出“人工+智能”共创内容产业新范式，适用于出版传媒、电广传媒、影视传媒等内容产业，由1数据基座+2大模型系列+3平台+N智能体应用。
先盘清楚我们的语料数据库，到底有哪些形态的语料数据？分布在哪里？然后通过语料加工平台，多模态信息经过抽取、清洗、语料化加工、审核，进入到管理平台，进行多模态内容编目、特征抽取、语义检索。这就方便我们找到想要的素材，以文搜图、图搜图、图搜视频都可以。 在此基础上，就可以进行内容生产和知识服务；面向不同领域的场景需求，应用多智能体编排支撑内容生产。
泛媒体内容智能生产与传播系统的框架图，AI全面赋能内容生产的策采审编发，管馈评联的全流程。光说不练是假把式，看看我们的YoYA系统。基于多模态媒资库一键成片。输入一句话，自动完成全流程，快速生成高质量的视频，可以修改编辑素材，修改背景音乐，媒资库可以基于电视台或者出版社的私域图文视听语料库。雅意大模型有很多功能，不管是从选题编写，还是扩写视频创作，都可以干，时间关系我们就不展开。
我们认为生成式人工智能将重塑内容生产全流程，“人工+智能”将共创内容产业新范式。
